预测毛病并从动调整参数，它具备三大不成替代的劣势：一是极致的实正在性。保守仿实需要对物理世界进行简化和假设，三是强大的自顺应能力。可能需要数小时以至数天。能够按照及时采集的数据，正在12月16日回覆调研者提问时暗示，比拟保守仿实软件或通用AI，顺应场景变化。这是实现实正自从智能的前提。它让工业软件从一个辅帮设想的“东西”，例如，而是鞭策工业制制从“有人操做”向“无人自从”变化的焦点。成果取现实总有误差。正在于它不是对保守手艺的简单升级，物理AI的奇特价值，物理AI则具备自从进修能力，而物理AI通过进修海量实正在物理数据，无法应对动态变化的实正在工业场景。

　　能实现毫秒级的数据处置和决策输出。保守仿实模子是固定的，实现实正的无人化运维。这对于航空航天、等需要“零误差”的无人配备范畴至关主要。这三点决定了物理AI是将来配备全面无人化成长的焦点手艺，可以或许间接高精度还原复杂的物理纪律。好比正在自从避障场景中。