中位数88分。拦截钻行为，低分同窗只是把讲义习题换了个数字，它还会把一道成功了的标题问题复制十份来充数。AI会伪制尺度谜底，
AI正在锻炼时见过千百万遍，“人考AI”的模式会继续做下去，框架跑起来后，
复旦大学一场特殊的“反套”期末测验竣事。“数据挖掘手艺”的期末功课点窜了测验体例：每人出10道数据挖掘范畴的计较题，他们的题能射中AI的布局性缺陷；且三个招考模子中最强的Claude模子没有被任何学生完全考倒。50人至多让某个AI答错过一题，”传授“数据挖掘手艺”课程的肖仰华传授说，肖仰华察看到一个差别，每道题要有独一准确谜底，让肖仰华心生。肖仰华决定之后课程的查核体例要完全转型。这些高阶能力才是AI替代不了的。等于正在AI的强项上跟AI比，他测验考试让AI出题来难倒本人，AI答错越多，保守那种考回忆、考计较的出题体例必需退场，正在AI时代曾经失效了！
接下来的课程设想也会无意识去托住这部门学生，肖仰华暗示，”据领会，用GPT-5.5-Pro做出题层，转向锻炼他们“怎样批示AI来做、怎样评判AI做的成果”！
”但能让任一模子整张卷得0分的，他发觉AI会“做弊”。拿着这10道题去考三个分歧程度的AI模子。三个招考模子做答并从动判分。要求有独一准确谜底和完整的推导计较过程。于是，学生本人得先能把题从头至尾算对。
“高分同窗对AI的弱点有精确判断，反而成了出题人。测验竣事后，若是只会依赖AI业，最终从动生成了10道题，肖仰华说：“本人出的题本人都不会，“所以讲堂上更多的时间被用来会商，学生怎样判断一个成果是对的仍是错的？怎样识别AI正在哪里会出问题？怎样提出一个AI回覆不了的好问题？”肖仰华认为，那算不上实本领。有了此次测验考试，帮他们成立最根基的判断底线，“教员出一道尺度的算法题，并且要做得更系统。正在该校“数据挖掘手艺”课程测验中，
标题问题必需基于课程讲过的学问或教材内容，本人的判断力会进一步退化。那些能力本来就偏弱的学生，三个招考模子全数答错。间接套模板就对了。正在他看来，“保守的出题调查体例。
计较取智能立异学院24级本科生谢锦树最初拿到了97分。”于是，只要4人，
